Slashdot 的 Cell Phones Predict the Future 這篇提到了 MIT 的 Reality Mining Project 利用先前觀察到的資料 (約九個月的資料) 預測你接下來要做的事情。
不過 Engadget Chinese 的「MIT真相挖掘計畫使用手機資料來預測人們行為」這篇似乎怪怪的：
根據研究計畫主持人Nathan Eagle所說，一但蒐集了足夠的資料，有85%的準確性能預測出志願受測者的行為。
而原文 (Wired News 的 When Cell Phones Become Oracles) 是：
Given enough data, Eagle’s algorithms were able to predict what people — especially professors and Media Lab employees — would do next and be right up to 85 percent of the time.
究竟是所有人的平均 85%，還是教授與 Media Lab 的成員高達 85%？
指的素樣本中的特定族群 – professors and Media Lab employees – 有高達85%的被預測正確率rnrn所有的樣本素rn”……..students and employees of MIT, ranging from first-year undergrads and MBA students to Media Lab employees and professors.”
把破折號當成括號來看，或者乾脆遮掉吧～rnrn這句話這樣寫大概只是補充一下，因為原文最前面講了，實驗工具是一百支改造手機，實驗對象是 MIT 的學生和職員，而且 “ranging from first-year undergrads and MBA students to Media Lab employees and professors.”rnrn從這個樣本數量和性質來看，顯然是 bias 相當大的實驗。
To Sam,rnrn就我粗淺的程度看來，英文如果要表達這樣的意思會用別的寫法。當然我非常有可能是錯的。
http://tinyurl.com/9627a
這篇裡提到實驗對象組成的部分比較詳細。
而在他的博士論文 http://reality.media.mit.edu/pdfs/thesis.pdf 第六章裡有詳細的實驗數據。
這兩者在特別提到 professors 和 Media Lab employees 的時候，是講他們的行為模式比較一致 (entropy 比較低)